Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Search in posts
Search in pages
Filter by Categories
Новости
Статьи

Статьи

Зачем производственным компаниям нужны Data Scientists

Согласно Gartner, к 2020 г. 20% предприятий возьмут на работу сотрудников для развития нейронных сетей. Исследователи предполагают, что спрос на таких специалистов будет расти.

Промышленное производство как отрасль прошла долгий путь развития и сейчас характеризуется внедрением новых технологий, таких как Интернет вещей и роботизация оборудования. Для отрасли в целом это имеет положительный эффект, но ощутим ли он «за кулисами» промышленных предприятий? Насколько эффективна работа отделов сопровождения операций в условиях существенных изменений, которые переживает отрасль?

В настоящее время ведется много разговоров о недостатке навыков у работников промышленных предприятий. В то же время формируется категория специалистов, на которую стоит обратить особое внимание – специалисты по обработке и анализу данных (англ. — data scientists). Эти «толкователи данных» могут извлекать из рабочих процессов наиболее важную корпоративную информацию и на ее основе давать обстоятельные рекомендации для улучшения конкурентных преимуществ компании. Однако, количество таких специалистов на рынке труда ограничено.

Аналитическая и консалтинговая компания Gartner прогнозирует, что к 2020 году 20% предприятий возьмут на работу сотрудников для развития нейронных сетей. Исследователи предполагают, что спрос на специалистов по анализу и обработке данных будет только расти. Иными словами, 65% нынешних школьников повзрослев будут занимать должности, которые на данный момент пока еще не существуют. В то же время, набор необходимых навыков для востребованных специалистов недалекого будущего меняется невероятно быстро.

Эти утверждения справедливы и для сферы производства: здесь такие тенденции как бурный рост сферы услуг, автоматизации и цифровое моделирование активно сменяют традиционные подходы к организации работы. Подобным компаниям нужны люди, обладающие специфическими навыками, такими как анализ данных и грамотное их трактование.

 Потребность в Data Scientists и проблемы их подготовки

По мере активного внедрения модели Интернета вещей и работы с большими массивами данных, появляется естественная потребность в адекватном анализе этих данных и максимально эффективном применении результатов такого анализа. Для многих производственных компаний оплата стоимости такого анализа не составляет проблемы, но сложным моментом остается устаревший образ мышления сотрудников. Многие производители не готовы формировать перечень навыков и требований, необходимых для специалистов по обработке и анализу данных.

Международная консалтинговая компания McKinsey & Company провела исследование и выяснила, что к 2018 году только лишь в США около 160 000 вакансий специалиста по обработке и анализу данных останутся незаполненными. Очевидно, что усилий по подготовке талантливых специалистов обработки данных недостаточно. Известны случаи, когда крупные компании с целью удовлетворения потребности в специалистах с нужными навыками пошли на радикальный шаг и приобрели центр профессиональной подготовки.

Конечно, далеко не все промышленные компании имеют ресурсы или желание для приобретения целого обучающего комплекса или тренинговой компании. Тем не менее, в отрасли наблюдается дефицит навыков и принятие взвешенных решений становится объективной необходимостью.

Одним из направлений формирования специалистов по обработке и анализу данных может стать создание межкорпоративных центров обучения навыкам работы в условиях цифровых технологий. Вместо обучения работе с тяжелым оборудованием в таких центрах целесообразно было бы обучать способам анализа данных, возникающих на всех этапах бизнес-процессов компании.

 Такой вариант стал бы более эффективным, ведь сотрудникам не пришлось бы параллельно поступать в университеты и искать средства на оплату учебы. Вместо этого, они бы сами могли получать финансовое вознаграждение в процессе формирования необходимых для конкретного предприятия навыков.

Еще одним способом формирования грамотных специалистов по работе с данными могли бы стать тренинги для существующих сотрудников – для тех, чья работа уже связана с цифровыми технологиями, но кто не использует их потенциал на 100%, либо не может эффективно проводить анализ поступающих на предприятие данных.

 Data Scientists: поиск и удержание

Безусловно, организовывать обучение для уже работающих на предприятии специалистов по обработке данных – хорошая идея. Но помимо этого компании должны также позаботиться о привлечении и последующем удержании таких специалистов.

Сейчас доступно множество вариантов поиска специалистов по обработке данных: ярмарки вакансий, выступления перед учащимися ВУЗов, фриланс- и онлайн площадки, а также привлечение выпускников краткосрочных офлайн-курсов.

В заключение стоит отметить, что прием на работу специалиста по обработке данных еще не гарантирует успешного выполнения им своих обязанностей. Важным вопросом остается создание максимально комфортных условий труда и дальнейшего развития навыков такого специалиста. При этом обязательным является обеспечение оптимального соотношения «работа-личная жизнь». Руководителю производственного предприятия стоит внедрять гибкий график и постоянно проводить те или иные программы обучения. Каждый раз внедряя новые технологии на производстве, топ-менеджмент должен позаботиться также о формировании и совершенствовании соответствующих навыков.

Нередко новые технологии на промышленных предприятиях появляются в виде ERP-систем, автоматизирующих бизнес-процессы компании и повышающих эффективность бизнеса в целом. Примером такой системы является программный продукт IFS Applications от шведской компании IFS, отлично зарекомендовавший себя в таких международных промышленных компаниях, как Arterium, Aweta, Barlinek, Cersanit, FLT-Kraśnik SA, Globus, HAL, Holland, Kendrion N.V., Miller Formless, Nowy Styl, Profim, Ponsse, Sanitec, Schulthess Machinen AG, Stolle Machinery, Völkl Sports и многих других.

С описанием модулей ERP-системы IFS Applications можно познакомиться в разделе Решения.

Подготовлено на основе: Data Scientists: The Who, Why and How.

Похожие новости

Контакты

Украина, 61072, г. Харьков, просп. Науки 43

+38 (057) 754 30 90, +38 (057) 781 62 28

info@ifsukraine.com

Возникли вопросы? Отправьте нам сообщение